Unternehmen geben Millionen aus, um künstliche Intelligenz am Arbeitsplatz einzuführen.

Microsoft Copilot.
ChatGPT.
Claude.
Gemini.

Es werden Governance-Rahmenbedingungen geschaffen. Datenschutzanforderungen werden festgelegt. Die Mitarbeiter werden dazu ermutigt, zu experimentieren.

Und doch fällt mir immer wieder etwas Seltsames auf:

Viele Menschen nutzen KI immer noch nicht wirklich.

Manche wissen nicht, wie das geht.

Manche trauen sich nicht, danach zu fragen.

Andere nutzen es heimlich, weil sie nicht wollen, dass Kollegen oder Vorgesetzte davon erfahren.

Und gerade die vielleicht gefährlichste Gruppe nutzt es selbstbewusst – ohne zu überprüfen, ob die Antwort tatsächlich richtig ist.

Hier beginnt das eigentliche Problem der KI-Transformation.

Es handelt sich dabei nicht in erster Linie um ein technisches Problem.

Das ist ein menschliches Problem.

Die KI, von der niemand zugeben will, dass er sie nutzt

Am Arbeitsplatz stelle ich zunehmend einen seltsamen Widerspruch fest.

Unternehmen möchten, dass ihre Mitarbeiter KI nutzen.

Die Mitarbeiter wissen, dass KI immer wichtiger wird.

Dennoch scheinen sich viele immer noch unwohl dabei zu fühlen, zuzugeben, dass sie es brauchen.

Warum?

Vielleicht fühlt sich der Einsatz von KI so an, als würde man eine Schwäche eingestehen.

Vielleicht ist es einem peinlich, zu fragen, wie Copilot funktioniert, wenn alle um einen herum es offenbar schon verstanden haben.

Vielleicht macht sich jemand Gedanken:

„Wenn mein Vorgesetzter merkt, dass mir KI dabei hilft, wird er sich dann fragen, wozu er mich noch braucht?“

Diese Angst ist nicht aus der Luft gegriffen.

Der „Work Trend Index 2024“ von Microsoft und LinkedIn ergab, dass 52 % der Menschen, die KI am Arbeitsplatz nutzen, zögerten, zuzugeben, dass sie diese für ihre wichtigsten Aufgaben einsetzen. Weitere 53 % befürchteten, dass der Einsatz von KI bei wichtigen Aufgaben den Eindruck erwecken könnte, sie seien ersetzbar.

Das sagt uns etwas Wichtiges.

Den Mitarbeitern Zugang zu KI zu gewähren, führt nicht automatisch dazu, dass sie diese auch nutzen.

Vertrauen ist wichtig.

Kultur ist wichtig.

Ausbildung ist wichtig.

Und psychologische Sicherheit ist wichtig.

Dann gibt es noch das gegenteilige Problem

Einige Mitarbeiter haben die KI bereits für sich entdeckt.

Aber sie begehen noch einen weiteren Fehler.

Sie vertrauen darauf viel zu sehr.

Sie stellen eine Frage.

Kopiere die Antwort.

Fügen Sie den Text in eine E-Mail, eine Präsentation, einen Bericht oder eine Analyse ein.

Erledigt.

Nur wird das manchmal nicht so gehandhabt.

Die Antwort enthält Annahmen, die als Tatsachen dargestellt werden.

Es gibt keine Quelle.

Ein Link führt ins Leere.

Die Schlussfolgerung klingt überzeugend, beruht jedoch auf Spekulationen.

Oder der Text klingt plötzlich überhaupt nicht mehr nach der Person, die ihn angeblich verfasst hat.

Und genau dann rückt die KI aus den falschen Gründen ins Rampenlicht.

Dies halte ich aus Sicht von Governance, Risk und Compliance für besonders wichtig:

KI-Ergebnisse sind keine Rechenschaftspflicht.

Der Nutzer des Systems bleibt dafür verantwortlich, das Ergebnis zu verstehen, zu hinterfragen und zu überprüfen.

KI kann Ihr Denkvermögen beschleunigen.

Es sollte es nicht ersetzen.

KI sollte Ihre Fähigkeiten stärken

Meiner Meinung nach verpassen wir hier eine der größten Chancen des aktuellen KI-Wandels.

KI sollte die Fähigkeiten des Menschen nicht einschränken.

Das sollte uns leistungsfähiger machen.

Stellen Sie sich einen normalen Arbeitstag vor.

E-Mails.

Sitzungen.

PowerPoint-Präsentationen.

Excel-Dateien.

Forschung.

Dokumentation.

Zusammenfassungen.

Planung.

Dokumente durchsuchen.

Einen ersten Entwurf erstellen.

Genau bei solchen Tätigkeiten kann KI Reibungsverluste beseitigen.

Und wir haben bereits Beweise dafür, dass dies möglich ist.

In den ersten Untersuchungen von Microsoft zu Microsoft 365 Copilot waren Nutzer, die eine Kombination aus Such-, Schreib- und Zusammenfassungsaufgaben erledigten, um 29 % schneller als Personen, die dieselben Aufgaben ohne Copilot ausführten.

70 Prozent der Nutzer gaben an, produktiver zu sein, und 85 Prozent sagten, Copilot habe ihnen geholfen, schneller einen guten ersten Entwurf zu erstellen.

Es geht hier nicht darum, das Fachwissen einer Person zu ersetzen.

Es geht darum, die Zeitspanne zwischen dem Erwerb von Fachwissen und dessen effektiver Anwendung zu verkürzen.

Dreißig Minuten bewirken mehr, als man denkt

Microsoft und LinkedIn identifizierten später sogenannte KI-„Power-User“.

Das waren nicht unbedingt Programmierer.

Es handelte sich um Menschen, die sich Gewohnheiten im Umgang mit KI angeeignet hatten.

Sie haben experimentiert.

Sie probierten verschiedene Eingabeaufforderungen aus.

Bevor sie eine Aufgabe in Angriff nahmen, fragten sie sich:

Könnte mir KI dabei helfen?

Und was besonders wichtig ist: Sie haben nicht aufgegeben, als das erste Ergebnis nicht perfekt war.

Erfahrene Nutzer gaben an, täglich mehr als 30 Minuten Zeit zu sparen.

Dreißig Minuten klingen nicht gerade revolutionär.

Aber multipliziere es.

Fünf Tage pro Woche.

Etwa 220 Arbeitstage pro Jahr.

Das kann mehr als 100 Stunden ausmachen.

Multiplizieren Sie das nun mit Hunderten oder Tausenden von Mitarbeitern.

Plötzlich ist KI-Kompetenz kein reines IT-Thema mehr.

Das wird zu einer Frage der Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit.

Die Qualifikationslücke zeichnet sich bereits ab

Es gibt noch einen weiteren Aspekt dieses Wandels, der mir größere Sorgen bereitet.

Ich treffe Menschen, die wirklich lernen wollen.

Doch schon bevor sie überhaupt anfangen, sind sie überfordert.

Sie hören:

LLMs.

Agenten.

Prompt-Engineering.

RAG.

Claude-Code.

APIs.

Automatisierung.

Und sie denken:

„Das ist nichts für mich.“

Aber genau da liegt meiner Meinung nach manchmal das Problem der KI-Branche.

Ein normaler Mitarbeiter muss nicht schon am ersten Tag wissen, wie man einen KI-Agenten entwickelt.

Sie müssen verstehen:

Inwiefern kann mir das morgen früh helfen?

Wie kann mir Copilot dabei helfen, eine Teams-Besprechung zusammenzufassen?

Wie kann mir das dabei helfen, ein Word-Dokument zu strukturieren?

Wie kann ich Daten in Excel auswerten?

Wie erstelle ich eine PowerPoint-Präsentation?

Wie kann ich eine E-Mail verbessern, ohne dabei meinen eigenen Stil zu verlieren?

Wie kann ich überprüfen, ob eine von einer KI generierte Aussage wahr ist?

Und was vielleicht am wichtigsten ist:

Welche Informationen darf ich der KI zur Verfügung stellen – und welche Informationen müssen geschützt bleiben?

Genau dort sollte die KI-Ausbildung ansetzen.

Nicht mit Hype.

Im Arbeitsalltag.

Wir brauchen keine weitere Angst. Wir brauchen KI-Kompetenz.

Auf YouTube gibt es jede Menge unglaubliche KI-Inhalte.

Neue Modelle.

Agenten.

Programmierwerkzeuge.

Automatisierungen.

Benchmarks.

Das Problem ist, dass ein Großteil dieser Inhalte dem durchschnittlichen Mitarbeiter bereits um mehrere Stufen voraus ist.

Unterdessen versuchen immer noch Millionen von Menschen, die erste Stufe zu verstehen.

Und ich glaube, wir unterschätzen sie.

Sie brauchen keine weitere Keynote, in der ihnen erklärt wird, dass KI alles verändern wird.

Sie brauchen jemanden, der neben ihnen sitzt und sagt:

Öffnen Sie die Anwendung. Lassen Sie uns gemeinsam eine Ihrer konkreten Aufgaben lösen.

Das ändert alles.

Auch Unternehmen tragen Verantwortung

Unternehmen können nicht einfach eine KI-Lizenz einführen und dies schon als Transformation bezeichnen.

Die Einführung neuer Technologien erfordert mehr als nur den Zugang dazu.

Dazu ist Folgendes erforderlich:

• klare Führungsstruktur
• verständliche Regeln
• Datenschutz
• praktische Ausbildung
• rollenspezifische Beispiele
• Erlaubnis zum Experimentieren
• Spielraum, um kontrollierte Fehler zu machen
• kontinuierliches Lernen

Die Studie von Microsoft und LinkedIn liefert einen weiteren interessanten Hinweis: AI-Power-User arbeiteten häufiger in Unternehmen, in denen die Führungskräfte aktiv die Bedeutung von KI kommunizierten, zum Experimentieren ermutigten und rollenspezifische Schulungen anboten.

Das ist wichtig.

Denn eine Transformation findet nicht statt, wenn die IT-Abteilung eine Lizenz aktiviert.

Eine Veränderung findet statt, wenn sich das Verhalten ändert.

Aber auch die Mitarbeiter tragen Verantwortung

Das hat aber auch eine andere Seite.

Unternehmen können Schulungen anbieten.

Führungskräfte können zum Experimentieren ermutigen.

Führungsteams können sichere Grenzen setzen.

Aber letztendlich muss jeder Einzelne eine Entscheidung treffen.

Lerne ich – oder warte ich ab?

Bildung hört nicht mit dem Schulabschluss auf.

Das ist nach dem Studium noch nicht vorbei.

Und damit ist es sicherlich noch nicht vorbei, wenn man erst einmal einen guten Job gefunden hat.

Durch KI gewinnt kontinuierliches Lernen noch mehr an Bedeutung.

Ich würde sogar noch weiter gehen:

Das Erlernen des Umgangs mit KI wird zunehmend zu einem Teil der beruflichen Verantwortung.

Nicht, weil jeder ein KI-Experte werden muss.

Aber weil sich die Werkzeuge, die unsere Berufe begleiten, verändern.

Wird die KI Ihren Arbeitsplatz wegnehmen?

Ich glaube, wir stellen die falsche Frage.

Die Frage lautet nicht einfach:

Wird KI meinen Arbeitsplatz ersetzen?

Eine bessere Frage wäre:

Was passiert, wenn jemand, der denselben Job macht, lernt, KI deutlich besser einzusetzen als ich?

Das ist der Vergleich, auf den es ankommt.

Eine Person mit Berufserfahrung, Urteilsvermögen und KI-Kompetenz kann potenziell schneller arbeiten, umfassender recherchieren, bessere erste Entwürfe erstellen und mehr Zeit für Entscheidungen mit höherem Mehrwert aufwenden.

Dem kann man kaum Paroli bieten, indem man sich einfach weigert, diese Technologie zu nutzen.

Das bedeutet nicht, dass jeder Mitarbeiter, der heute keine KI einsetzt, morgen seinen Arbeitsplatz verlieren wird.

Diese Entwicklung völlig zu ignorieren, wird jedoch zu einem beruflichen Risiko.

Und beim Risiko geht es selten darum, was heute passiert.

Beim Thema Risiko geht es darum, frühzeitig zu erkennen, was morgen passieren könnte, um entsprechend handeln zu können.

KI sollte uns etwas zurückgeben

Das ist der Teil der KI-Diskussion, der mir am meisten am Herzen liegt.

Ich möchte keine Zukunft, in der Menschen zu Maschinen werden.

Ich möchte fast das Gegenteil.

Seit Jahrzehnten verspricht uns die Technik, unser Leben zu erleichtern.

Und doch haben wir am Ende irgendwie mehr E-Mails, mehr Besprechungen, mehr Benachrichtigungen, mehr Verwaltungsaufwand und mehr digitalen Lärm.

Die KI eröffnet uns eine weitere Chance.

Bei richtiger Anwendung kann es einen Teil dieser mechanischen Arbeit übernehmen.

Nicht, damit wir noch 30 weitere Aufgaben in den Tag quetschen können.

Damit wir jedoch einen Teil dieser Zeit wieder in das investieren können, was die Technik nicht so leicht ersetzen kann:

Nachdenken.

Zuhören.

Kreativität.

Beziehungen.

Führung.

Urteil.

Und einfach nur Mensch zu sein.

Das ist für mich eine der spannendsten Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz.

Fang kleiner an

Wir müssen nicht jeden Mitarbeiter zu einem KI-Ingenieur machen.

Wir müssen die Eintrittsbarrieren senken.

Fang mit einer Aufgabe an.

Eine Anwendung.

Ein echtes Problem.

Dann wiederholen.

Ein 15-minütiges Mikro-Training.

Eine praktische Copilot-Übung.

Ein Umfeld, in dem man ohne Bedenken auch Fragen stellen kann, die einem vielleicht dumm vorkommen.

Eine klare Erläuterung, welche Daten verwendet werden dürfen und welche nicht.

Und dann nächste Woche noch eine weitere Übung.

Kleine Verbesserungen summieren sich.

Irgendwann fühlt sich KI nicht mehr wie eine fremde Technologie an.

Es wird zu einem weiteren professionellen Werkzeug.

Genau wie in Excel.

Genau wie bei PowerPoint.

Genau wie es früher bei E-Mails der Fall war.

Mein Fazit

Die Unternehmen, die mit KI erfolgreich sind, werden nicht einfach diejenigen sein, die über die fortschrittlichsten Modelle verfügen.

Und die Mitarbeiter, die Erfolg haben, werden nicht unbedingt diejenigen mit den besten technischen Kenntnissen sein.

Ich glaube, dass der Vorteil bei Organisationen und Einzelpersonen liegen wird, die lernen, drei Dinge miteinander zu verbinden:

Menschliches Fachwissen.
KI-Fähigkeiten.
Verantwortungsbewusstes Urteilsvermögen.

Die Technologie bietet die entsprechenden Möglichkeiten.

Die Unternehmensführung legt die Rahmenbedingungen fest.

Bildung schafft Selbstvertrauen.

Aber der Mensch muss immer noch den ersten Schritt machen.

Und vielleicht ist genau das die eigentliche Herausforderung im Bereich der KI, über die niemand sprechen möchte.

Wir verfügen bereits über unglaublich leistungsstarke Werkzeuge.

Jetzt müssen wir den Menschen beibringen, keine Angst davor zu haben, sie zu nutzen – und keine Angst davor zu haben, dabei selbstständig zu denken.

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Christian Hirschmann

Governance | Risiko | Compliance | KI | Digitale und operative Widerstandsfähigkeit